SEO x GEO 大綱策略
先決定結構，再寫內文
大綱工具會同時分析 SERP 競爭者的內容結構與 AI 引擎的實際回答，產出一份 H1–H3 架構。方向對了再展開長文，比寫完才發現題目不對省得多。
- SEO 文章、GEO 文章、SEO + GEO 三種模式
- 目標地區、輸出語言、AI 渠道都可指定
- 品牌檔案會依關鍵字自動匹配對應產品與 TA
寫錯方向的成本，比寫慢高得多
內容產出的瓶頸通常不在寫，而在決定要寫什麼、怎麼排。
- 知道要補內容，但不知道該用什麼結構才進得了 AI 的答案。
- 每次都要自己翻前十名的文章找共同段落，一篇要花半天。
- SEO 要的結構和 AI 引用偏好的結構不完全一樣，只顧一邊就漏另一邊。
三種模式，對應三種目的
SEO 文章
分析 SERP 競爭者結構，搭配相關關鍵字，生成自然搜尋最佳化大綱。
GEO 文章
分析 AI 引擎回應與引用來源，生成容易被 ChatGPT、Gemini、Perplexity 引用的大綱。
SEO + GEO 雙軌
同時分析多個關鍵字的 SERP 競爭者與多則 AI 回答的引用資料，生成兼顧搜尋排名與 AI 引用的大綱。
你要給什麼、會拿到什麼
設定項
目標地區與輸出語言、目標關鍵字（可從關鍵字清單或專案帶入）、目標 Prompt（手動新增或從主題研究選取）、目標 AI 渠道（ChatGPT / Gemini / Perplexity / Copilot / Google AI Mode 多選）、品牌檔案（選填）。
產出內容
H1 / H2 / H3 完整結構、每一節要點的一句話說明、建議的內容元素（表格、清單、案例卡片）、關鍵字覆蓋建議，以及標題與 meta description 建議。
可以直接改
大綱結果右上的「編輯大綱」可增刪 H2 / H3、調整順序，存檔即更新，不必為了改一行重跑一次。
歷史與配額
每次生成都保留歷史紀錄，頁面上顯示已用筆數與當月剩餘篇數；不滿意可調整選項重新生成。
標題建議不套模板
標題與 meta 建議的參考來源不只搜尋量前段的 SERP 標題，你在大綱階段勾選的 SERP 標題與 AI 回答也會一起參考，所以建議會貼近這個主題實際被討論的語感。
- 不硬套固定風格模板（疑問句、數字條列、痛點式）。
- 不會每個標題都塞年份。
- 想讓建議更準：在大綱階段多勾幾筆你覺得對的 SERP 標題與 AI 回答，再按建議。
從研究到大綱的完整動線
- 關鍵字與 Prompt 研究輸入種子字，取得搜尋量、難度與搜尋意圖。
- 系統自動做主題分析，批次產出建議 Prompt，存成主題清單。
- 主題清單右側按「生成大綱」，帶著整組關鍵字與 Prompt 直接進大綱工具。
- 大綱確認後接文案生成，或先存下來排進內容排程。
你可能想問
Q大綱和長文的配額差在哪？
長文比大綱貴。建議先用大綱測方向，確認結構再展開長文，比較省配額。
QSEO 模式和 GEO 模式怎麼選？
要衝自然排名選 SEO；想被 AI 引用選 GEO；兩者都要就選 SEO + GEO 雙軌，它會同時分析 SERP 競爭者與 AI 回答的引用資料。
Q大綱可以自己改嗎？
可以。用「編輯大綱」增刪 H2 / H3、調整順序，存檔即更新。
Q可以指定只針對某個 AI 引擎優化嗎？
可以。目標 AI 渠道是多選的，只勾你在意的引擎即可。
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