AI 搜尋引用分析
AI 給答案時，引用的是誰的內容？
被提到只是結果，被引用才是原因。引用分析把每一則 AI 回答背後的來源網域與具體 URL 攤開，讓你看到 AI 是依據誰的內容在回答你的品類問題。
- 網域層級 × URL drill-down × 相關 Prompt × 三維分佈
- 自家、第三方媒體、競品來源分開統計
- 可展開看 AI 實際用到的原文段落
知道自己沒被提到，然後呢？
提及率是體溫，引用結構才是病因。
- 看得到競品被推薦，但不知道 AI 是從哪些內容得到這個結論。
- 不知道自家哪一頁真的被 AI 認識，改版、新頁上線後也沒有指標可以驗收。
- 公關與內容預算不知道該加碼哪個媒體，只能憑印象決定。
引用分析的四層拆解
網域層級分析
每個引用網域的使用率、引用次數、觸發平台一次呈現，並區分自家、第三方媒體與競品。專案總覽的「近 7 日主要引用來源」會把屬於你已設定競品的網域標上紅色標籤。
URL Drill-down
展開任一網域，看到具體被引用的 URL 與出現次數，並可展開 AI 實際使用的原文段落。
相關 Prompt
AI 是在回答什麼問題時引用你？反查每個引用對應的提問，直接看出相關詞群。
三維分佈
引用主題 × 引用渠道（5 平台）× 網域類型。網域類型分為企業官網、媒體編輯、UGC 論壇、參考百科、官方機構等，側邊分布圖可對照兩種切法。
URL 引用（單頁驗收）
看單一頁面被哪些 AI 引擎引用了幾次，用來評估「這個內容有沒有被 AI 認識」，並追蹤內容改版、新頁上線後的引用變化。
內容策略
依分類、TA、Prompt 篩選，找出最常被引用的網域組合，反推哪些分類你還沒觸及、競品卻已經佔住，作為下一波選題依據。
畫面預覽
引用結構的三種實務用法
- 對品牌友善的媒體：AI 常引用他們、而且正面提到你，公關投放可以加碼在這些版位。
- 競品常出現的網域：看他們的內容策略，反推自己該補什麼樣的內容。
- 自家 URL 被引用比例低：先檢視頁面的標題階層與可摘要性，內容結構可能不符合 AI 的抓取偏好。
你可能想問
Q可以看到 AI 到底用了哪一段原文嗎？
可以。展開任一引用 URL 會顯示 AI 回答中實際使用的原文段落。
Q自家網域引用比例很低，該從哪裡改？
先看頁面的標題階層與可摘要性。AI 偏好結構清楚、能直接抽出答案的段落，通常調整 H2/H3 結構與加上重點整理就會有變化，再用 URL 引用追蹤改版後的次數。
Q新頁面上線後多久看得到引用？
引用資料每日抓取，但 AI 引擎需要時間認識新內容。建議以 URL 引用分頁持續追蹤數週的變化趨勢，而不是看單日結果。
Q引用分析可以只看某個分類嗎？
可以。支援依網域類型、分類與 Prompt 過濾，分類池在專案設定的分類管理統一維護。
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