AI 搜尋情緒監控

AI 提到你，是誇你還是扣你分？

每一則 AI 回答都會判斷情緒方向，並把用來判斷的原文片段一起留下。你看到的不是一個分數，而是「這句話說了什麼、屬於正面還是負面」。

負面敘述通常不是一夜之間出現的

AI 的回答會左右購買決策，但沒有人會通知你它開始講你的壞話。

分數 =（正面 − 負面）÷（正面 + 負面），範圍 −1 ～ +1。中立與未提及不列入分母——品牌沒被提到不等於評價中立，若計入會把分數往 0 稀釋。頁面頂端同時顯示平均分與已分析回應數。

每次 GEO 同步後會自動分析新回答，畫面上沒有「開始分析」按鈕；分析進行中會在標題列顯示進度。

主品牌與所有競品的正 / 中 / 負佔比與平均分並列，一張表看完相對位置。每個品牌另有各自的平台情緒條。

正面關鍵詞（綠）與負面關鍵詞（紅）分開呈現。點任一關鍵字會自動帶入品牌 + 情緒 label + 搜尋詞，下方明細只顯示對應項目，再點一次取消。

展開任一明細會顯示「品牌 · keyword ↔ AI 原文片段」一一對應清單，並在 AI 回答內文中標色：正面綠底、負面紅底、品牌名黃底。

可依日期、平台、分類、Prompt、品牌、情緒 label 與關鍵字搜尋；排序支援日期新→舊、負面優先、正面優先，用來快速掃出最需要處理的內容。每頁 50 筆。

LLM 有時會對「根本沒出現在原文的品牌」硬扣負面標籤。我們用三層防禦攔截。

一、原文品牌校驗：目標品牌名（含所有別名）未出現在 AI 回答原文時，一律強制歸為未提及。二、禁止詞名單：伺服器端過濾 20 個以上常見幻覺詞（推薦不足、認可度低、存在感不足、知名度低……），前端詞雲與明細再套一次相同過濾。三、原文片段校驗：LLM 給的每個判斷都必須真的是原文的一段文字才會保留。

新增競品後，系統自動針對缺這個競品分析的舊回答跑增量補分析，只分析新競品、不動既有結果，背景執行通常 1–5 分鐘完成；期間該競品會標示「資料分析中」。刪除競品時會一併清除其情緒資料。

Q情緒詞是誰決定的？

由模型從 AI 回答中萃取形容詞，例如「合身度待注意」。寫入前會驗證該原文片段確實出現在回答裡，避免幻覺。

QAI 會不會亂給我負面標籤？

會，這也是我們做三層攔截的原因：原文沒有出現品牌名一律歸為未提及、伺服器端過濾常見幻覺詞、每個判斷都要對得上原文片段。

Q新增競品後，過去的資料要重跑嗎？

不用。系統會自動針對缺該競品的舊回答做增量補分析，背景執行通常 1–5 分鐘完成。

Q為什麼未提及不算進分數？

因為沒被提到不代表評價中立。把未提及計入分母會把分數往 0 稀釋，反而看不出真實情緒。

填寫表單後，我們的業務團隊會盡快與你聯繫，安排產品導覽。