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AI検索の言及分析

AIの回答に、あなたはいますか?まずは言及率を測ることから

同じプロンプト群を毎日 ChatGPT・Gemini・Perplexity・Copilot・Google AI Mode に投げ、何回言及されたか、回答の何段落目に現れるか、競合とどれだけ差があるかを記録します。履歴はすべて保存され、いつでも遡れるのが特徴です。

  • 5大AIエンジンを同一プロンプトで横並び比較
  • 毎日自動取得、手動で聞く必要はありません
  • 可視性で絶対量、SOMで相対順位をとらえる

ランキングは健在。ただ、意思決定はもう検索結果ページでは起きていません

消費者はいま「どのブランドがいい?」とAIに直接尋ねます。しかもその回答はブラックボックスです。

  • SEOツールはGoogle順位しか追えず、AIエンジンの中で自社が推薦されているかは見えません。
  • ChatGPTやPerplexityを一つひとつ手で聞くのは現実的でなく、規模化もできず、遡れる履歴も残りません。
  • 「最近あまり言及されていない気がする」——数字がなければ、上司やクライアントへの報告でうまく説明できないのではないでしょうか。

言及分析で見えること

可視性(Visibility)

全プロンプト中でブランドが言及された絶対回数で、エンジン別に分解できます。プロジェクト概要の先頭に各エンジンの言及率とヒット数が表示され、例えば Gemini 22%(40 / 183回)のように確認できます。

SOM(シェア・オブ・モデル)

全ブランドの言及総量のうち自社が占める割合です。可視性は絶対量、SOMは相対順位——両方を照らし合わせてこそ、AI可視性の全体像が見えてきます。

ブランド4象限(Brand Matrix)

「可視性 × センチメント」で自社と競合を同じ四象限図に配置します。右上でカテゴリ / TA / チャネルの3つの絞り込みが使えます。

エンジン別集計

どのエンジンが最もよく言及し、どれが全く触れないか。同じプロンプトでも5エンジンで答えは異なるため、分けて見る価値があります。

プロンプト単位の分析

任意のプロンプトを展開すると、各エンジンの回答全文、自社ブランドの有無、そして出現位置まで確認できます。上部のチップでカテゴリ・TAで絞り込め、どの問いが自社に有利かを素早く特定できます。

競合の横並び比較

同じプロンプトの下で、自社と競合がそれぞれ何回・どの位置で言及されたかを一目で。競合はプロジェクト設定でGEO scopeに紐付ければ比較対象に加わります。

画面プレビュー

AI検索の言及分析:プロジェクト概要先頭の「5大AIエンジン ブランド言及率」カード列——毎日更新、主要ブランド基準で算出。
プロジェクト概要先頭の「5大AIエンジン ブランド言及率」カード列——毎日更新、主要ブランド基準で算出。
AI検索の言及分析:プロンプト分析の展開画面:AI回答の全文にブランド名を色付け——言及の有無だけでなく、何段落目かまで分かります。
プロンプト分析の展開画面:AI回答の全文にブランド名を色付け——言及の有無だけでなく、何段落目かまで分かります。
AI検索の言及分析:ブランド4象限図(カテゴリ / TA / チャネル絞り込み付き)——可視性は高いがセンチメントが低ければ、対処すべきは露出ではなく「語られ方」だと読み取れます。
ブランド4象限図(カテゴリ / TA / チャネル絞り込み付き)——可視性は高いがセンチメントが低ければ、対処すべきは露出ではなく「語られ方」だと読み取れます。

毎日この1ページを見るのは誰か

B2B SaaS / 専門サービス

業界の選定系プロンプトを追う層。意思決定者はすでにChatGPTやPerplexityで選定リサーチを行っており、候補リストに入ることは何位かより重要でしょう。

消費財ブランド / EC

AIがカテゴリ推薦で語るのは自社か競合かを確認し、どのカテゴリ語で全く言及されていないかも把握できます。

代理店 / コンサルティング

1アカウントで全クライアントのプロジェクトを管理。各クライアントにブランドプロファイルと競合設定があり、データは相互に分離されています。

よくあるご質問

Qなぜ言及率は変動するのですか?

AIの回答自体にランダム性があるため、週単位の揺れは正常です。4週の移動平均で見ると、かなり安定します。

Qあるエンジンが全く言及しません。正常ですか?

新しいブランドやニッチ市場ではよくあることです。その場合は言及率より引用分析が有用でしょう——AIが誰を引用し何を語っているかをまず把握し、どこから切り込むかを決めます。

Q1プロジェクトで追えるプロンプト数は?

プランのクォータによります。各プロンプトがクォータを消費するため、まず絞って後に広げるのがおすすめ。実際に聞かれる10〜20問から始めるとよいでしょう。

Qプロンプトはどう書けばいい?

ターゲット顧客がこの種のサービスをAIで探すとき、どう尋ねるかを想像してください。最も早い情報源は、自社のカスタマーサポート対話ログで最も多く聞かれる質問です。

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